23 जून, 2023 को ली गई इस तस्वीर में कंप्यूटर मदरबोर्ड पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से बने अक्षर और रोबोट का हाथ दिखाई दे रहे हैं।
लंदन, 19 मार्च (रॉयटर्स ब्रेकिंगव्यूज़) – निवेशकों से पूछिए कि उन्हें सबसे ज्यादा किस बात का डर है, तो वे शायद ईरान संकट के लंबे समय तक चलने या कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुलबुले के फूटने का जिक्र करेंगे। लेकिन सबसे भयावह संभावना, जो अब तेजी से संभावित होती जा रही है, यह है कि पहली समस्या दूसरी समस्या को जन्म देगी।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वैश्विक अर्थव्यवस्था और इस प्रकार शेयरों के बारे में सकारात्मक दृष्टिकोण का पर्याय बन गई है। यह बात संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे अधिक स्पष्ट है, जो अल्फाबेट (GOOGL.O) जैसी प्रमुख “हाइपरस्केलर” कंपनियों का घर है।नया टैब खुलता हैमाइक्रोसॉफ्ट (एमएसएफटी.ओ)नया टैब खुलता हैऔर Amazon.com (AMZN.O)नया टैब खुलता है— जो डेटा केंद्रों में सैकड़ों अरबों डॉलर का निवेश कर रहे हैं — साथ ही एनवीडिया (NVDA.O) जैसी चिप दिग्गज कंपनियां भी।नया टैब खुलता हैएडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (एएमडीओ)नया टैब खुलता हैऔर इंटेल (INTC.O)नया टैब खुलता हैसेंट लुइस के फेडरल रिजर्व बैंक के अनुसार, पिछले वर्ष की पहली तीन तिमाहियों में अमेरिकी जीडीपी की वृद्धि में पूंजीगत व्यय और सॉफ्टवेयर तथा संबंधित अनुसंधान एवं विकास पर किए गए खर्च का योगदान 39% था, जबकि डॉट-कॉम बूम के दौरान यह 28% था।नया टैब खुलता हैप्रत्यक्ष निवेश में वृद्धि के अलावा, एआई कंपनियों को प्रत्येक कर्मचारी से अधिक उत्पादन प्राप्त करने में भी मदद करने का वादा करता है। उत्पादकता में यह वृद्धि पश्चिमी देशों के लिए विकास का एक प्रमुख चालक हो सकती है, जहां रोजगार बाजार में मंदी देखी जा रही है।
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अमेरिका और इज़राइल द्वारा ईरान पर किए गए हमले और तेहरान की जवाबी कार्रवाई से यह सपना टूट सकता है। होर्मुज़ जलडमरूमध्य के लगभग बंद होने से तेल की कीमत लगभग 100 डॉलर प्रति बैरल पर स्थिर हो गई है। वहीं, यूरोप में ऊर्जा के इस महत्वपूर्ण स्रोत के लिए बेंचमार्क माने जाने वाले डच टीटीएफ हब पर अगले दिन मिलने वाली प्राकृतिक गैस की कीमत फरवरी के अंत में 30 यूरो प्रति मेगावाट-घंटे से बढ़कर 50 यूरो प्रति मेगावाट-घंटे से ऊपर हो गई है। इससे 2022 में रूस द्वारा यूक्रेन पर आक्रमण के बाद आए मुद्रास्फीति के झटके जैसी स्थिति पैदा होने का खतरा मंडरा रहा है। इससे भी बुरी बात यह है कि इससे 1970 के दशक जैसी “स्टैगफ्लेशन” (मुद्रास्फीति और मंदी का मिलाजुला रूप) की स्थिति भी उत्पन्न हो सकती है।
यदि ऐतिहासिक तुलना सही बैठती है, तो उत्पादकता का भविष्य अंधकारमय प्रतीत होता है। 1960 के दशक में अमेरिका में प्रति घंटे उत्पादन की वार्षिक वृद्धि दर 3% से अधिक थी। फिर, अरब तेल प्रतिबंध और ईरानी क्रांति ने इस आंकड़े को 1977 और 1982 के बीच औसतन 0.4% तक गिरा दिया। परिवारों की क्रय शक्ति कम होने से उनका खर्च घट गया। इसका अर्थ यह हुआ कि कंपनियों को गिरती खपत और ऊर्जा की बढ़ती कीमतों से जूझना पड़ा, जिसके कारण कारखानों की उपयोग क्षमता नवंबर 1973 में 89% से घटकर मई 1975 तक केवल 71% रह गई।
आज के एआई परिदृश्य में जो बात विशेष रूप से प्रासंगिक है, वह यह है कि राजस्व में गिरावट के कारण अधिकारी निवेश में कटौती करने और नई तकनीक अपनाने की योजनाओं को छोड़ने के लिए मजबूर हो जाते हैं। यहाँ प्रमुख आर्थिक अवधारणा “पूंजी गहनता” है, जिसका अर्थ है कि कंपनियों द्वारा स्वचालन बढ़ाने के साथ-साथ समय के साथ श्रमिकों की तुलना में मशीनों का अनुपात बढ़ता जाता है। पेन वर्ल्ड टेबल के आंकड़ों के अनुसार, 1970 के दशक में, समृद्ध देशों में इस अनुपात में वृद्धि की गति काफी धीमी होने लगी, जिसका अर्थ है कि कंपनियों ने कारखाने की मशीनों और इसी तरह के अन्य उपकरणों में निवेश कम कर दिया। संभवतः, 2026 में इसका समकक्ष कदम यह होगा कि सीईओ एआई रोलआउट कार्यक्रमों में कटौती करें, जिनमें क्लाउड कंप्यूटिंग की भारी लागत और अक्सर परामर्श शुल्क भी शामिल होते हैं।
आर्थिक सहयोग और विकास संगठन में, अर्थशास्त्री क्रिस्टोफ़ आंद्रे ने इस विचार को प्रमाणित करने के लिए कुछ आंकड़ों का विश्लेषण किया है कि ऊर्जा की बढ़ती कीमतें उत्पादकता को कम करती हैं। 2023 में प्रकाशित एक शोध पत्र में, जिसे उन्होंने सह-लेखक के रूप में लिखा था,नया टैब खुलता हैएक अध्ययन में, जिसमें 1995 से 2020 तक 22 देशों का विश्लेषण किया गया, पाया गया कि ऊर्जा की कीमतों में प्रत्येक 10% की वृद्धि से श्रम उत्पादकता में 1% की गिरावट आती है। महत्वपूर्ण बात यह है कि मामूली वृद्धि से कंपनियों को ऊर्जा-बचत मशीनों में निवेश करने के लिए प्रोत्साहन मिला, जिससे कुछ वर्षों बाद उत्पादकता में वृद्धि हुई। लेकिन गंभीर झटकों का दीर्घकालिक नकारात्मक प्रभाव पड़ा।
दरअसल, 1980 के दशक में अमेरिकी उत्पादकता वृद्धि में सुधार होने के बावजूद, यह 1970 के दशक के आर्थिक संकट से पहले की तुलना में कम दर पर ही अटकी रही। इसका एक कारण यह है कि रसायन, धातु और उपयोगिता जैसे ऊर्जा-गहन उद्योगों में पूंजीगत व्यय पर स्थायी रूप से नकारात्मक प्रभाव पड़ा: यह 1979 में सकल घरेलू उत्पाद का 4.1% था, जो 2004 तक घटकर मात्र 2.2% रह गया। व्यक्तिगत कंपनियों ने व्यय में कटौती तो नहीं की, लेकिन अर्थव्यवस्था के सापेक्ष उनका उत्पादन कम हो गया। जब ऊर्जा-गहन वस्तुएं महंगी हो जाती हैं, तो लोग उनका उपभोग कम कर देते हैं ।
यूरोपीय संघ में भी इसी तरह की स्थिति देखने को मिल रही है, जहां 2022 से औद्योगिक उत्पादन में 13% की गिरावट आई है। रसायनों को विशेष रूप से नुकसान हुआ है और ईरान युद्ध से पहले भी इनमें सुधार के कोई खास संकेत नहीं दिख रहे थे। हाल के वर्षों में अपने संयंत्र बंद करने वाली कंपनियों में ब्रिटेन की INEOS और जर्मनी की BASF (BASFn.DE) शामिल हैं।नया टैब खुलता हैजिसने बुधवार को बढ़ती लागत के कारण यूरोप में कुछ उत्पादों की कीमतों में 30% की वृद्धि की घोषणा की ।
इसमें कोई शक नहीं कि पश्चिमी देशों के ऊर्जा-प्रधान उद्योगों के कमजोर होने का एक बड़ा कारण 1980 के दशक के बाद का वैश्वीकरण और विनिर्माण का बड़े पैमाने पर चीन में स्थानांतरण था। इसके अलावा, अमेरिकी शेल क्रांति ने अमेरिका को एक ऊर्जा निर्यातक देश में बदल दिया है। इससे यह संभावना बढ़ जाती है कि स्थानीय तेल और गैस कंपनियों द्वारा किया गया घरेलू निवेश, जो 100 डॉलर प्रति बैरल तेल से लाभ कमाना चाहती हैं, दुनिया की सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था के अन्य हिस्सों में हुए नुकसान की भरपाई करने में सहायक हो सकता है।
फिर भी, ऊर्जा संकट अत्यधिक ऊर्जा खपत करने वाले एआई क्षेत्र के लिए बुरी खबर है। पिछले महीने जारी अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के पूर्वानुमानों के अनुसार, 2025 से 2030 के बीच अमेरिका में बिजली की कुल खपत में होने वाली वृद्धि में डेटा केंद्रों का योगदान लगभग आधा होने वाला था। इस वृद्धि का अधिकांश हिस्सा गैस उत्पादन में तेजी से पूरा होने की उम्मीद थी।
इससे रियल एस्टेट फर्म जेएलएल के पूर्वानुमानों के अनुसार अगले पांच वर्षों में नए डेटा केंद्रों पर खर्च किए जाने वाले अनुमानित 3 ट्रिलियन डॉलर पर और भी संदेह पैदा होता है।नया टैब खुलता हैइन खर्चों का ऋण हिस्सा, जो तेजी से बढ़ रहा है , और भी महंगा हो जाएगा यदि केंद्रीय बैंक बढ़ती कीमतों को नियंत्रित करने के लिए ब्याज दरें बढ़ा देते हैं । निजी ऋण उद्योग, जो डेटा सेंटर वित्तपोषण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है, अब उन निवेशकों द्वारा निकासी की लहर का सामना कर रहा है जो इस बात से चिंतित हैं कि ऋण देने का उन्माद हद से अधिक हो गया है।
बेशक, बड़े भाषा मॉडल का एक बड़ा फायदा यह है कि प्रशिक्षण के दौरान वे बहुत अधिक ऊर्जा खर्च करते हैं, लेकिन प्रत्येक अतिरिक्त टोकन को संसाधित करने में अपेक्षाकृत कम ऊर्जा की खपत होती है। बिजली की बढ़ती कीमतों के दौर में भी, किसी कंपनी के लिए हीटिंग और लाइटिंग की आवश्यकता वाले कार्यालय में अधिक कर्मचारियों को नियुक्त करने की तुलना में एआई मॉडल का उपयोग करना सस्ता पड़ सकता है। इसी तरह, तेल की बढ़ती कीमतें एआई कंपनियों को बिजली उत्पादन और भंडारण परियोजनाओं में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित कर सकती हैं।
लेकिन इतिहास बताता है कि मौजूदा संकट जैसी आपदाएँ ऊर्जा-प्रधान उद्योगों को दीर्घकालिक नुकसान पहुँचा सकती हैं। तकनीकी क्रांतियाँ देखने में तो वैज्ञानिक प्रगति पर आधारित लगती हैं, लेकिन वास्तव में ये व्यापक आर्थिक परिवेश पर बहुत हद तक निर्भर करती हैं । मौजूदा क्रांति और भी जटिल हो गई है।
