हांगकांग, 2 फरवरी (रॉयटर्स ब्रेकिंगव्यूज़) – चीन के प्रौद्योगिकी दिग्गज कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आगे बढ़ रहे हैं, लेकिन हो सकता है कि वे अधिक समय तक अपनी स्थिति बनाए रखने में सक्षम न हों। यह बिल्कुल वही परिणाम है जिसकी वाशिंगटन को तलाश है।
टेनसेंट (0700.HK), नया टैब खोलता हैसह-संस्थापक और सीईओ पोनी मा ने इस सप्ताह घोषणा की कि पीपुल्स रिपब्लिक को हाई-टेक सेमीकंडक्टर्स, उपकरण और सॉफ्टवेयर से दूर करने के संयुक्त राज्य अमेरिका के तीव्र अभियान के बावजूद उनकी कंपनी प्रथम श्रेणी के पश्चिमी समकक्षों से “बहुत पीछे नहीं” है। यह दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था द्वारा जेनेरिक एआई में की गई उल्लेखनीय प्रगति को रेखांकित करता है।
चीन में अब कम से कम 130 बड़े भाषा मॉडल हैं – मशीन-लर्निंग मॉडल जो विशाल डेटा सेट का उपयोग करके सामग्री को पहचान, समझ और उत्पन्न कर सकते हैं – या वैश्विक कुल का 40%।
खोज-इंजन ऑपरेटर Baidu (9888.HK), नया टैब खोलता हैका कहना है कि इसके एर्नी 4.0 की क्षमताएं ओपनएआई के जीपीटी-4 के बराबर हैं, जो चैटजीपीटी को शक्ति प्रदान करता है। ई-कॉमर्स समूह अलीबाबा (9988.एचके), नया टैब खोलता हैयह दावा करता है कि इसके टोंगयी कियानवेन 2.0 में “सैकड़ों अरब” पैरामीटर हैं, जो इसे उस मीट्रिक के अनुसार दुनिया के सबसे शक्तिशाली एआई मॉडल में से एक बनाता है।
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एक व्याख्या दूरदर्शिता है. अमेरिकी प्रतिबंधों को कड़ा करने से पहले चीनी कंपनियों ने एआई चिप्स का भंडार जमा कर लिया। उदाहरण के लिए, Baidu के बॉस रॉबिन ली ने हाल ही में खुलासा किया कि कंपनी के पास “AI चिप्स का पर्याप्त भंडार” है। इसी तरह, Tencent के पास Nvidia (NVDA.O) की “बहुत अच्छी सूची” है, नया टैब खोलता हैकी H800 चिप, जो सोशल मीडिया और गेमिंग दिग्गज को “कम से कम कुछ और पीढ़ियों” के लिए अपना मॉडल विकसित करने की अनुमति देगी; माइक्रोप्रोसेसर को अब चीनी ग्राहकों को निर्यात के लिए प्रतिबंधित कर दिया गया है।
वाशिंगटन के प्रतिबंधों ने चीनी कंपनियों को भी रचनात्मक होने के लिए मजबूर किया है। वर्कअराउंड में एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए हुआवेई और साथियों से अधिक लेकिन कम-शक्तिशाली चिप्स की तथाकथित क्लस्टरिंग – या ग्रुपिंग शामिल है। कुछ कंपनियाँ ग्राफ़िक कार्डों का पुनरुत्पादन कर रही हैं, नया टैब खोलता हैपीसी गेमिंग और अन्य घटकों के लिए उपयोग किया जाता है। सॉफ्टवेयर के मामले में, चीनी कोडर ऐसे एल्गोरिदम लेकर आ रहे हैं जो उन्हें कम कंप्यूटिंग शक्ति के साथ अधिक काम करने देते हैं।
यह एक कोने में समर्थित कंपनियों के लिए एक अच्छी रणनीति है। समस्या यह है कि प्रौद्योगिकी तेजी से विकसित हो रही है: इस वर्ष की दूसरी तिमाही तक, उदाहरण के लिए, एनवीडिया अपनी अगली पीढ़ी का H200 GPU जारी करने वाला है।, नया टैब खोलता है, 2023 से चीनी भंडार बनाना – मेमोरी चिप्स और अन्य घटकों और हार्डवेयर के साथ – पहले से ही पुराना हो चुका है।
यह चीन के लिए घरेलू विकल्प खोजने की तात्कालिकता पर जोर देता है। हुआवेई के सबसे परिष्कृत एआई प्रोसेसर कंप्यूटिंग शक्ति के मामले में एनवीडिया के बराबर हैं लेकिन प्रदर्शन में पीछे हैं । भले ही Huawei एक अधिक उन्नत उत्पाद विकसित करता है, ताइवान के TSMC (2330.TW) जैसे चिप निर्माता अनुबंधित करते हैं, नया टैब खोलता हैऔर दक्षिण कोरिया का सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स (005930.KS), नया टैब खोलता हैउन्हें निर्माण करने की अनुमति नहीं दी जा सकती है, जबकि घरेलू संगठनों के पास ऐसा करने के लिए आवश्यक उपकरण और टूल्स की कमी होगी। चीन और पश्चिम की एआई किस्मत के बीच का अंतर जल्द ही और अधिक दिखाई देने लगेगा।
@mak_robyn को फ़ॉलो करें, नया टैब खोलता हैएक्स पर
संदर्भ समाचार
Tencent कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास में तेजी पकड़ रहा है, जैसा कि रॉयटर्स ने 30 जनवरी को रिपोर्ट किया था।
जनवरी में कंपनी की वार्षिक बैठक में सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी पोनी मा ने कहा, “आखिरकार हम प्रथम श्रेणी की कंपनियों की गति का अनुसरण कर सकते हैं। हम खुद को सबसे अग्रणी नहीं मानते हैं, लेकिन कम से कम हम बहुत पीछे नहीं हैं।” .29.
ऊना गैलानी और कैटरीना हैमलिन द्वारा संपादन