एनवीडिया के अध्यक्ष/सीईओ जेन्सेन हुआंग, 6 जनवरी, 2026 को अमेरिका के नेवादा स्थित लास वेगास में आयोजित वार्षिक उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स व्यापार प्रदर्शनी सीईएस 2026 में सीमेंस के मुख्य भाषण के दौरान बोल रहे हैं।
सैन फ्रांसिस्को, (रॉयटर्स) – एनवीडिया (एनवीडीए.ओ)नया टैब खुलता हैभले ही कंपनी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्वरों को शक्ति प्रदान करने के लिए उपयोग की जाने वाली विशेष ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) के दम पर अपार दौलत अर्जित की हो, लेकिन सीईओ जेन्सेन हुआंग तेजी से अधिक सामान्यीकृत सीपीयू के प्रति अपना प्रेम व्यक्त कर रहे हैं।
सीपीयू, या सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट, को दशकों से परंपरागत रूप से कंप्यूटर का मुख्य मस्तिष्क माना जाता रहा है – एक ऐसा उत्पाद जो मुख्य रूप से इंटेल (INTC.O) से जुड़ा हुआ है।नया टैब खुलता हैया कभी-कभी एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (AMD.O)नया टैब खुलता है.
हुआंग अक्सर कहते हैं कि जहां एक समय 90% कंप्यूटिंग सीपीयू पर और 10% उनके जैसे चिप्स पर होती थी, वहीं हाल के वर्षों में यह अनुपात उलट गया है।
लेकिन अब सीपीयू की वापसी हो रही है – इसे एआई कंपनियों द्वारा अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने से लेकर उन्हें तैनात करने की ओर बढ़ने के साथ-साथ एक समकक्ष, या बेहतर विकल्प के रूप में देखा जा रहा है – एक ऐसा बदलाव जिसमें एनवीडिया की बड़ी भूमिका होने की योजना है।
कंपनी के चौथी तिमाही के नतीजों के लिए बुधवार को विश्लेषकों के साथ एक कॉल में हुआंग ने कहा , “हमें सीपीयू के साथ-साथ जीपीयू भी पसंद हैं।”
उन्होंने उन्हें आश्वस्त किया कि एनवीडिया न केवल सीपीयू की वापसी के लिए तैयार है, बल्कि डेटा केंद्रों के लिए एनवीडिया के अपने सीपीयू उत्पाद, जो पहली बार 2023 में जारी किए गए थे , प्रतिद्वंद्वियों को पछाड़ देंगे।
पिछले महीने, जनवरी में लास वेगास में आयोजित कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में, हुआंग ने यह भी कहा था कि डेटा केंद्रों में उपयोग किए जाने वाले उच्च-प्रदर्शन वाले एनवीडिया सीपीयू की संख्या में जबरदस्त वृद्धि होगी और उन्हें आश्चर्य नहीं होगा “अगर एनवीडिया दुनिया के सबसे बड़े सीपीयू निर्माताओं में से एक बन जाता है।”
सीपीयू बनाम जीपीयू
सीपीयू और जीपीयू दशकों से अलग-अलग कंप्यूटिंग कार्यों में लगे हुए हैं। सीपीयू एक सामान्य चिप है जिसे सॉफ्टवेयर प्रोग्रामर द्वारा दिए गए किसी भी गणितीय कार्य को उचित गति से संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह देखते हुए कि काम में कितनी विविधता है।
इसके विपरीत, जीपीयू सरल गणितीय कार्यों के एक समूह को करने में विशेषज्ञता रखते हैं, लेकिन उन सरल गणनाओं को एक साथ हजारों बार समानांतर रूप से करते हैं।
वीडियो गेम में इसका मतलब स्क्रीन पर हजारों पिक्सल के मान की गणना एक सेकंड में कई बार करना होता था, और एआई के काम में इसका मतलब संख्याओं के बड़े मैट्रिक्स को गुणा और जोड़ना होता है जिनका उपयोग डेवलपर वास्तविक दुनिया के डेटा जैसे शब्दों और छवियों को दर्शाने के लिए करते हैं।
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क्रिएटिव स्ट्रैटेजीज के विश्लेषक बेन बाजरिन ने कहा कि एआई कंपनियां तेजी से ऐसे “एजेंट” तैनात कर रही हैं जो स्वतंत्र रूप से कोड लिखना, दस्तावेजों की छानबीन करना और शोध रिपोर्ट लिखना जैसे कार्य कर सकते हैं – और इस तरह की कंप्यूटिंग “अधिक से अधिक, और कभी-कभी मुख्य रूप से, सीपीयू पर हो रही है।”
एनवीडिया के मौजूदा प्रमुख एआई सर्वर – जिसे एनवीएल72 कहा जाता है – में इसके 36 सीपीयू और 72 जीपीयू हैं। बाजरिन का मानना है कि एजेंटिक कार्य के लिए यह अनुपात 1:1 में बदल सकता है या जीपीयू को पूरी तरह से हटाया भी जा सकता है।
एनवीडिया कुछ साबित करने की कोशिश में है
अपने सीपीयू संबंधी महत्वाकांक्षाओं को रेखांकित करते हुए, एनवीडिया ने हाल ही में मेटा प्लेटफॉर्म्स (META.O) के साथ एक समझौते की घोषणा की है।नया टैब खुलता हैइसके तहत फेसबुक की मालिक कंपनी अपने ग्रेस और वेरा सीपीयू चिप्स का बड़े पैमाने पर स्वतंत्र रूप से उपयोग करेगी। यह एनवीडिया के मौजूदा एआई सर्वरों की तुलना में एक अपेक्षाकृत नया विकास है, जहां प्रत्येक सीपीयू के साथ कई जीपीयू जुड़े होते हैं।
हालांकि, मेटा ने सीपीयू के लिए अपना विक्रेता नहीं बदला है – बल्कि वह अपने आपूर्तिकर्ताओं की संख्या बढ़ा रही है। कुछ दिनों बाद, एएमडी ने भी मेटा के साथ एक बड़े सौदे की घोषणा की , जिसमें उसके सीपीयू भी शामिल थे, जिन्हें मेटा कई वर्षों से खरीद रही है।
विश्लेषकों के साथ हुई बातचीत में हुआंग ने तर्क दिया कि एनवीडिया ने सीपीयू के मामले में मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण अपनाया है।
उन्होंने बताया कि एनवीडिया ने चिप्स को छोटे-छोटे हिस्सों में तोड़ने के उस तरीके को क्यों कम अपनाया है जिसे इंटेल और एएमडी ने अपनाया है, और कहा कि एनवीडिया सीपीयू कंप्यूटर मेमोरी की अच्छी पहुंच के साथ एक पंक्ति में कई सरल कार्यों को पूरा करने में सक्षम है।
हुआंग ने कॉल पर कहा, “इसे बहुत उच्च डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं पर केंद्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। और इसका कारण यह है कि हमारी रुचि की अधिकांश कंप्यूटिंग समस्याएं डेटा-आधारित हैं – कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनमें से एक है।”
हॉटटेक विजन एंड एनालिसिस के प्रमुख विश्लेषक डेव अल्टाविला ने कहा कि एनवीडिया यह साबित करने का लक्ष्य रख रही है कि इंटेल द्वारा मुख्य रूप से आपूर्ति किया जाने वाला सीपीयू प्रकार “आधुनिक कंप्यूटिंग अवसंरचना का डिफ़ॉल्ट आधार नहीं रह गया है। बल्कि, यह कई वास्तुशिल्प विकल्पों में से केवल एक विकल्प बन गया है।”
हुआंग ने कहा कि एनवीडिया अगले महीने सिलिकॉन वैली में होने वाले कंपनी के वार्षिक डेवलपर सम्मेलन में अपने सीपीयू के बारे में और अधिक जानकारी देगी।
