चर्चाओं में नेपाली और स्थानीय भाषाओं, भाषा संबंधी डेटा, लिपियों और ध्वनि आधारित समाधानों पर ध्यान केंद्रित किया गया।
भारत सरकार के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के अंतर्गत डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशन (DIC) के डिजिटल इंडिया भाषिनी प्रभाग (DIBD) ने काठमांडू विश्वविद्यालय में विश्वविद्यालय के डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (DPI-AI) केंद्र की टीम के साथ एक संवादात्मक सत्र आयोजित किया, जिसके बाद कुलपति के साथ एक बैठक हुई। इस सत्र का मुख्य उद्देश्य नेपाल के लिए भाषा प्रौद्योगिकियों को मजबूत करने में साझा रुचि के साथ, भाषा AI में संयुक्त सहयोग के अवसरों का पता लगाना था।
चर्चाओं में मौजूदा भाषा मॉडलों को मजबूत करने के साथ-साथ एआई में कम प्रतिनिधित्व वाली भाषाओं के लिए नए मॉडल बनाने के अवसरों पर प्रकाश डाला गया। नेपाली, नेवारी, तमांग और गुरुंग भाषाओं के साथ-साथ प्राचलित लिपि और रंजना लिपि जैसी पारंपरिक लिपियों पर विशेष ध्यान दिया गया, ताकि नेपाल की भाषाई विविधता को डिजिटल और एआई पारिस्थितिकी तंत्र में शामिल करने के महत्व को समझा जा सके।
चर्चा का एक अहम हिस्सा भाषा डेटा की चुनौती पर केंद्रित था। उच्च गुणवत्ता वाले, प्रतिनिधि डेटासेट बनाने के लिए विभिन्न भाषाओं, वक्ताओं और लिपियों में निरंतर संग्रह और डेटा का संरक्षण आवश्यक है। चर्चा में अनुवाद क्षमताओं को बेहतर बनाने और भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने, परिष्कृत करने और उनका विस्तार करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को संबोधित करने पर भी बात हुई।
इस परियोजना में मॉडल विकास से आगे बढ़कर वास्तविक दुनिया में इसके उपयोग पर भी ध्यान दिया गया, जिसमें वॉइस-फर्स्ट समाधानों की संभावना भी शामिल थी। इसका मुख्य उद्देश्य भाषा डेटा, मॉडल और प्रौद्योगिकी को ऐसे अनुप्रयोगों से जोड़ना था जो स्थानीय भाषाओं में सार्थक डिजिटल अनुभव प्रदान कर सकें।
