संसद का प्रश्न: मानसून विज्ञान, जलवायु अनुसंधान और मौसम पूर्वानुमान को आगे बढ़ाना

हाल के अध्ययनों से पता चला है कि गहरे संवहनी बादलों की आवृत्ति और तीव्र, अल्पावधि वाली अत्यधिक वर्षा में वृद्धि हुई है। उपग्रह डेटा का उपयोग करके किए गए एक हालिया अध्ययन में भारतीय उपमहाद्वीप और आसपास के समुद्री क्षेत्रों में गहरे संवहनी बादलों की शीर्ष ऊँचाई में उल्लेखनीय वृद्धि के साथ-साथ गहरे संवहनी बादलों की आवृत्ति में वृद्धि देखी गई है ( https://doi.org/10.1029/2024GL111394 )। मध्य भारत में अत्यधिक वर्षा की घटनाओं की आवृत्ति और तीव्रता में उल्लेखनीय वृद्धि और मध्यम वर्षा की घटनाओं की आवृत्ति में उल्लेखनीय कमी का भी अध्ययन किया गया है ( https://doi.org/10.1126/science.1132027 )। आईएमडी द्वारा देश भर में निम्न बादलों में दीर्घकालिक परिवर्तनों का भी आकलन किया गया है ( https://doi.org/10.54302/mausam.v68i2.627 )। भारतीय उपमहाद्वीप, उससे सटे हिंद महासागर और हिमालय की क्षेत्रीय जलवायु और मानसून पर मानव-प्रेरित वैश्विक जलवायु परिवर्तन के प्रभाव का अध्ययन MoES के वैज्ञानिकों द्वारा विस्तार से किया गया है ( https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-15-4327-2 )।

मौसम मिशन की परिकल्पना जलवायु मॉडलिंग, उपग्रह अवलोकन, वायुमंडलीय अनुसंधान और संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान को मजबूत करने के लिए एक एकीकृत ढांचा तैयार करने के एकमात्र उद्देश्य से की गई थी, ताकि मानसून के बदलते पैटर्न और उससे संबंधित चरम मौसम घटनाओं की बेहतर समझ विकसित की जा सके, जिनमें शामिल हैं:

प्रत्येक माह और प्रत्येक मौसम के लिए मासिक और मौसमी स्तर पर परिचालन संबंधी दीर्घकालिक पूर्वानुमान के लिए उन्नत मल्टी-मॉडल एन्सेम्बल (एमएमई) और युग्मित गतिशील जलवायु मॉडल को अपनाना।
बेहतर मॉडल भौतिकी, उच्च स्थानिक संकल्प, उन्नत डेटा आत्मसात्करण तकनीकों और उन्नत कम्प्यूटेशनल क्षमताओं के माध्यम से संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (एनडब्ल्यूपी) मॉडल का निरंतर उन्नयन।
अतिरिक्त डॉप्लर मौसम रडार (डीडब्ल्यूआर), बिजली नेटवर्क, स्वचालित मौसम स्टेशन (एडब्ल्यूएस), स्वचालित वर्षामापी (एआरजी), ऊपरी वायु अवलोकन प्रणाली, पवन प्रोफाइलर और अन्य अवलोकन प्लेटफार्मों की स्थापना के माध्यम से राष्ट्रीय मौसम विज्ञान अवलोकन नेटवर्क को मजबूत करना।
स्वदेशी मौसम विज्ञान उपग्रहों के माध्यम से उपग्रह-आधारित प्रेक्षणों का विस्तार और पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार के लिए उपग्रह, रडार और स्थलीय प्रेक्षणों का एकीकरण। पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (MoES) के अधीन राष्ट्रीय मध्यम श्रेणी मौसम पूर्वानुमान केंद्र (NCMRWF) को नियमित रूप से प्रमुख वैश्विक उपग्रह डेटा प्रदाताओं, जिनमें NASA/NOAA, ESA/EUMETCast, CMA, KMA और JMA शामिल हैं, से निकट-वास्तविक समय के उपग्रह प्रेक्षण प्राप्त होते हैं, साथ ही राष्ट्रीय एजेंसियों ISRO और IMD से भी डेटा प्राप्त होता है। केंद्र ने WMO कोर डेटा के रूप में नामित नव-परिचालनशील अंतर्राष्ट्रीय उपग्रह प्रेक्षणों को प्राप्त करने और एकीकृत करने के लिए आवश्यक अवसंरचना स्थापित की है, जिससे परिचालनशील संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (NWP) डेटा एकीकरण प्रणालियों में उनका समय पर उपयोग सुनिश्चित होता है।
भारत भर में आपदा की तैयारी को मजबूत करने और जन सुरक्षा में सुधार लाने के लिए स्वदेशी, प्रौद्योगिकी-आधारित और नागरिक-केंद्रित मौसम पूर्वानुमान प्रणालियों का विकास करना। भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) द्वारा विकसित निर्णय सहायता प्रणाली (डीएसएस) “आत्मनिर्भर भारत” पहल के तहत आत्मनिर्भरता को बढ़ावा देने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
केंद्र और राज्य सरकार की एजेंसियों के समन्वय से मोबाइल एप्लिकेशन, एपीआई, वेब पोर्टल, एसएमएस, टेलीविजन, रेडियो और सोशल मीडिया सहित कई संचार प्लेटफार्मों के माध्यम से मौसम पूर्वानुमान और चेतावनियों का प्रसार करना।
पंचायती राज मंत्रालय के सहयोग से, आईएमडी ने पंचायत मौसम सेवा पोर्टल विकसित किया है, जो ई-ग्रामस्वराज (https://egramswaraj.gov.in), मेरी पंचायत ऐप, ई-मंचित्र और मौसमग्राम (https://mausamgram.imd.gov.in) के माध्यम से पंचायत स्तर पर मौसम पूर्वानुमान उपलब्ध कराता है। पंचायत सदस्यों, वार्ड सदस्यों और पंचायत सचिवों के मोबाइल नंबर पंचायत मौसम सेवा पोर्टल से एकीकृत किए गए हैं, जिससे ग्राम पंचायत स्तर पर मौसम पूर्वानुमान और कृषि मौसम संबंधी सलाहों का समय पर प्रसार व्हाट्सएप के माध्यम से संभव हो पाता है। आईएमडी मौसम पूर्वानुमान और कृषि मौसम संबंधी सलाहों के अंतिम छोर तक प्रसार के लिए ग्रामीण विकास मंत्रालय के कृषि सखियों और पशु सखियों के नेटवर्क का भी उपयोग करता है।

यह जानकारी पृथ्वी विज्ञान राज्य मंत्री (स्वतंत्र प्रभार) डॉ. जितेंद्र सिंह ने आज लोकसभा में लिखित उत्तर में दी।

NCMRWF ने जलवायु पुनर्व्याख्या के दो अत्याधुनिक डेटासेट विकसित किए हैं: एक वैश्विक पुनर्व्याख्या जो 1992-2018 की अवधि को 25 किमी क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन (NGFS) पर कवर करती है और एक क्षेत्रीय पुनर्व्याख्या जो 1979-2020 की अवधि को 12 किमी क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन (IMDAA) पर कवर करती है। ये दीर्घकालिक, उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटासेट जलवायु निदान, परिवर्तनशीलता अध्ययन और राष्ट्रीय एवं अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर AI/ML आधारित जलवायु अनुप्रयोगों के विकास के लिए एक मूल्यवान आधार प्रदान करते हैं। पूर्वाग्रह-सुधारित पुनर्व्याख्या उत्पाद जलवायु परिवर्तनशीलता और चरम घटनाओं, जिनमें लू, शीत लहरें, चक्रवात और भारी वर्षा की घटनाएं शामिल हैं, के सटीक आकलन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इन उपलब्धियों के आधार पर…

पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (MoES) का मिशन मौसम कार्यक्रम उच्च-रिज़ॉल्यूशन वायुमंडलीय प्रेक्षणों, अगली पीढ़ी के रडारों, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटरों (HPC) के कार्यान्वयन में सहायता कर रहा है, साथ ही बेहतर पृथ्वी प्रणाली मॉडल और डेटा-संचालित विधियों (AI/ML का उपयोग) के विकास में, अत्याधुनिक निर्णय समर्थन प्रणाली (DSS) के विकास में और अंतिम-मील कनेक्टिविटी के लिए प्रसार प्रणाली के विकास में भी सहायता कर रहा है।

मिशन मौसम के तहत, मानसून अनुसंधान और पूर्वानुमान को बढ़ावा देने के लिए भारत और विदेशों के शैक्षणिक और अनुसंधान संस्थानों को बाह्य परियोजनाएं प्रदान की जाती हैं। अंतर्राष्ट्रीय चिकित्सा विभाग मानसून विज्ञान को मजबूत करने, मौसम और जलवायु पूर्वानुमान में सुधार करने और जलवायु अनुकूलन क्षमता बढ़ाने के लिए राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय संस्थानों के साथ समन्वय करता है। प्रमुख सहयोगी पहलों में शामिल हैं:

मानसून की गतिशीलता, जलवायु परिवर्तनशीलता, संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान और चरम मौसम घटनाओं पर अनुसंधान के लिए भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थानों (आईआईटी), विश्वविद्यालयों और अन्य राष्ट्रीय अनुसंधान संगठनों सहित शैक्षणिक और अनुसंधान संस्थानों के साथ सहयोग।
विश्व मौसम विज्ञान संगठन (डब्ल्यूएमओ) के कार्यक्रमों में सक्रिय भागीदारी और वैज्ञानिक ज्ञान, अवलोकन डेटा, मॉडलिंग तकनीकों और सर्वोत्तम प्रथाओं के आदान-प्रदान के लिए अंतरराष्ट्रीय मौसम विज्ञान और जलवायु अनुसंधान संगठनों के साथ सहयोग।
बेहतर अवलोकन, मॉडलिंग, पूर्वानुमान और प्रभाव-आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों के माध्यम से मौसम और जलवायु सेवाओं को मजबूत करने के लिए पृथ्वी प्रणाली विज्ञान में संलग्न राष्ट्रीय एजेंसियों के साथ सहयोग।
मानसून प्रक्रियाओं की समझ को आगे बढ़ाने और पूर्वानुमान क्षमताओं में सुधार करने के लिए राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय संस्थानों के साथ संयुक्त अनुसंधान, क्षमता निर्माण, प्रशिक्षण कार्यक्रम, कार्यशालाएं और वैज्ञानिक आदान-प्रदान।
वैज्ञानिक प्रगति को बेहतर जलवायु अनुकूलन और मौसम संबंधी जोखिमों को कम करने में परिणत करने के लिए केंद्र और राज्य सरकार की एजेंसियों, अनुसंधान संस्थानों और आपदा प्रबंधन प्राधिकरणों के साथ निरंतर जुड़ाव बनाए रखना।

भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम) वर्तमान में मानसून मिशन पूर्वानुमान प्रणाली के नवीनतम संस्करण का उपयोग कर रहा है। योजना है कि इस मौसमी पूर्वानुमान मॉडल को आंतरिक रूप से विकसित समुद्री प्रवाह, एक नए भू-सतह मॉडल को शामिल करने, नदी मार्ग निर्धारण आदि जैसे संशोधित घटकों के साथ बेहतर बनाया जाए। इससे न केवल अखिल भारतीय वर्षा का पूर्वानुमान लगाने में मॉडल की क्षमता में सुधार होगा, बल्कि मानसून के दौरान चरम मौसम पूर्वानुमान जैसे अनुप्रयोगों में भी इसकी उपयोगिता बढ़ेगी।