वित्त वर्ष 2026-27 की पहली तिमाही के अनुमान जारी होने के बाद प्राप्त जीडीपी अनुमानों से संबंधित अतिरिक्त जानकारी

मंत्रालय ने 31 अगस्त 2026 को आधार वर्ष 2022-23 के साथ वार्षिक और त्रैमासिक जीडीपी अनुमानों की अद्यतन श्रृंखला जारी की है। ^इन जीडीपी अनुमानों को उत्पादन मूल्य सूचकांक (पीपीआई) की नई श्रृंखला और आधार वर्ष 2022-23 के साथ बैंकिंग सेवा मूल्य सूचकांक (बीकेएसपीआई) और विभिन्न प्रशासनिक स्रोतों से प्राप्त अद्यतन आंकड़ों का उपयोग करके अद्यतन किया गया है। 

अब जारी की जा रही अतिरिक्त जानकारी मुख्य रूप से दोहरी अपस्फीति पद्धति को अपनाने और परिणामस्वरूप नकारात्मक अंतर्निहित अपस्फीति कारकों, सीपीआई और डब्ल्यूपीआई जैसे अन्य अपस्फीति सूचकांकों के साथ इसकी तुलना, नाममात्र और वास्तविक सकल लाभ/जीडीपी के बीच अंतर, उत्पादन/आय और व्यय पक्ष से जीडीपी अनुमानों के बीच विसंगति, नई और पुरानी श्रृंखलाओं की विकास दरों की तुलना आदि से संबंधित है। अधिक स्पष्टता लाने के लिए, मंत्रालय ने विभिन्न हितधारकों के उपयोग के लिए अनुलग्नक के अनुसार ये अतिरिक्त प्रश्न और उत्तर जारी किए हैं ।

अनुलग्नक

जीडीपी अनुमानों से संबंधित प्रश्न और उत्तर

1. विनिर्माण क्षेत्र में उत्पादन और इनपुट कीमतों दोनों में वृद्धि के बावजूद, 2026-27 की पहली तिमाही में सकल लाभ (जीवीएसी) के अंतर्निहित अपस्फीतिकारक में “-1.5%” की नकारात्मक मुद्रास्फीति कैसे दर्ज की जा सकती है, जबकि कृषि क्षेत्र में 3.9% की सकारात्मक मुद्रास्फीति दर दर्ज की गई?

प्रतिक्रिया:

विनिर्माण क्षेत्र में अंतर्निहित अपस्फीतिकारक में नकारात्मक मुद्रास्फीति का अर्थ यह नहीं है कि विनिर्माण कीमतों में गिरावट आई है। उत्पादन और इनपुट के मूल्य अपस्फीतिकारकों और अंतर्निहित सकल मूल्य वर्धित (जीवीए) अपस्फीतिकारक के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है ।

दोहरी अपस्फीति पद्धति के अंतर्गत, विनिर्माण क्षेत्र के उत्पादन और मध्यवर्ती उपभोग को अलग-अलग अपस्फीति दी जाती है और वास्तविक सकल लाभ (GVA) वास्तविक उत्पादन में से वास्तविक मध्यवर्ती उपभोग को घटाकर प्राप्त किया जाता है। इसलिए, जब इनपुट की कीमतें उत्पादन की कीमतों से अधिक तेज़ी से बढ़ती हैं, तो सापेक्ष मूल्य परिवर्तन के कारण नाममात्र सकल लाभ (GVA) की वृद्धि वास्तविक सकल लाभ (GVA) की तुलना में धीमी हो सकती है। परिणामस्वरूप, नाममात्र सकल लाभ (GVA) की वास्तविक सकल लाभ (GVA) से तुलना करके प्राप्त किया गया अंतर्निहित सकल लाभ (GVA) अपस्फीति कारक नकारात्मक मुद्रास्फीति दर्शा सकता है, भले ही उत्पादन और इनपुट दोनों की कीमतें बढ़ रही हों।

महत्वपूर्ण बात यह है कि नकारात्मक सकल लाभ अवमूल्यन का अर्थ यह नहीं है कि वास्तविक वृद्धि दर कम होगी। वास्तविक सकल लाभ वृद्धि दर वास्तविक उत्पादन और वास्तविक मध्यवर्ती उपभोग में सापेक्षिक परिवर्तनों पर निर्भर करती है।

उपरोक्त परिदृश्य को समझने के लिए एक उदाहरण नीचे दिया गया है:

उदाहरण के अनुसार, नाममात्र सकल मूल्य (GVA) में 12% की वृद्धि होती है, जबकि वास्तविक सकल मूल्य (GVA) में 17.5% की वृद्धि होती है, जिसके परिणामस्वरूप अप्रत्यक्ष सकल मूल्य (GVA) अपस्फीति ऋणात्मक हो जाती है। इसका यह अर्थ नहीं है कि विनिर्मित उत्पादों की कीमतें गिर गई हैं; बल्कि, यह दोहरी अपस्फीति के तहत उत्पादन और इनपुट कीमतों की सापेक्ष गति को दर्शाता है ।

2026-27 की पहली तिमाही में विनिर्माण सकल लाभ (जीवीएसी) का संकलन दोहरी अपस्फीति पद्धति का उपयोग करके किया गया है, जिसके तहत उत्पादन और मध्यवर्ती उपभोग को अलग-अलग अपस्फीति दी जाती है। इस अवधि के दौरान इनपुट कीमतों में उत्पादन कीमतों की तुलना में अधिक तेजी से वृद्धि हुई। परिणामस्वरूप, इस क्षेत्र के लिए नाममात्र सकल लाभ वृद्धि अपेक्षाकृत कम यानी 7.7% रही, जबकि वास्तविक सकल लाभ वृद्धि 9.2% थी। नाममात्र और वास्तविक सकल लाभ वृद्धि के बीच इस अंतर के कारण 1.5% का नकारात्मक अंतर्निहित सकल लाभ अपस्फीति कारक उत्पन्न हुआ। उदाहरण के लिए, कुछ ऐसी गतिविधियाँ जहाँ इनपुट कीमतों में वृद्धि उत्पादन कीमतों की तुलना में अधिक पाई गई, उनमें वस्त्र और कपास की ओटाई का विनिर्माण, बुनियादी धातुओं का विनिर्माण, रबर और प्लास्टिक उत्पादों का विनिर्माण आदि शामिल हैं। इसके अलावा, ओईसीडी के शोध पत्रों में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि दोहरी अपस्फीति पद्धति का उपयोग करने वाले देश वैश्विक ऊर्जा और कच्चे माल के झटकों के दौरान विनिर्माण में अक्सर अस्थिर या नकारात्मक अंतर्निहित अपस्फीति कारकों का अनुभव करते हैं। आयातित कच्चे माल पर अत्यधिक निर्भर उन्नत अर्थव्यवस्थाएँ अंतर्राष्ट्रीय आपूर्ति श्रृंखलाओं में उतार-चढ़ाव होने पर नियमित रूप से नकारात्मक विनिर्माण अपस्फीति कारकों का अनुभव करती हैं।

अतः, इसका यह अर्थ नहीं है कि विनिर्माण उत्पादन की कीमतों में गिरावट आई है। बल्कि, यह दोहरी अपस्फीति की स्थिति में उत्पादन और इनपुट कीमतों की सापेक्ष गति को दर्शाता है।

इसके विपरीत, त्रैमासिक स्तर पर, कृषि सकल मूल्य (जीवीए) को पहले उत्पादन अनुमानों का उपयोग करके स्थिर मूल्य पर संकलित किया जाता है। फिर प्रासंगिक उत्पादक मूल्य सूचकांक का उपयोग करके स्थिर मूल्य अनुमानों को बढ़ाकर कृषि सकल मूल्य के वर्तमान मूल्य अनुमान प्राप्त किए जाते हैं।

2026-27 की पहली तिमाही के दौरान, कृषि, वानिकी और मत्स्य पालन समूह के लिए उत्पादक मूल्य सूचकांक में लगभग 5% की वृद्धि हुई । चूंकि उत्पादन कीमतों में वृद्धि हुई और कृषि का नाममात्र सकल बाजार मूल्य (जीवीएसी) इन उत्पादन कीमतों से काफी हद तक प्रभावित होता है, इसलिए इसकी अनुमानित मुद्रास्फीति 3.9% पर सकारात्मक बनी रही ।

2. चालू वर्ष के सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) को बेहतर दिखाने के लिए पिछले वर्ष के चालू जीडीपी को 86 लाख करोड़ रुपये से घटाकर 80 लाख करोड़ रुपये कर दिया गया है। यदि पिछले वर्ष के आंकड़ों में संशोधन नहीं किया गया होता, तो चालू कीमतों पर वृद्धि दर 2.6% होती।

प्रतिक्रिया:

पहली तिमाही के जीडीपी अनुमानों की तुलना को जीडीपी श्रृंखला में किए गए संशोधनों के संदर्भ में समझना आवश्यक है। 2025-26 की पहली तिमाही के अनुमान में परिवर्तन चालू वर्ष की वृद्धि को अधिक दिखाने के लिए किया गया कोई नकारात्मक संशोधन नहीं है। यह जीडीपी श्रृंखला में किए गए क्रमिक कार्यप्रणाली और डेटा संशोधनों को दर्शाता है।

तिमाही जीडीपी अनुमान बेंचमार्क-संकेतक पद्धति का उपयोग करके संकलित किए जाते हैं , जिसके तहत तिमाही अनुमानों में होने वाले परिवर्तन प्रासंगिक उच्च-आवृत्ति संकेतकों में होने वाले परिवर्तनों द्वारा निर्देशित होते हैं। पिछले वर्ष के बेंचमार्क में संशोधन से चालू वर्ष की अंतर्निहित आर्थिक गतिविधि या अनुमान के लिए उपयोग किए जाने वाले संकेतकों में स्वतः कृत्रिम वृद्धि नहीं होती है। तिमाही श्रृंखला में सैकड़ों से अधिक मात्रा या मूल्य संकेतकों का उपयोग किया जाता है। कुछ मात्रा संकेतकों का उल्लेख करें तो , फसल उत्पादन में वृद्धि, सीमेंट उत्पादन सूचकांक में वृद्धि, तैयार इस्पात की खपत में वृद्धि, वाणिज्यिक वाहनों की बिक्री में वृद्धि आदि हैं।

सबसे पहले , 2025-26 की पहली तिमाही के जीडीपी अनुमान को तत्कालीन प्रचलित 2011-12 आधार वर्ष श्रृंखला के तहत 29.08.2025 को जारी किया गया था । उस श्रृंखला के तहत, 2025-26 की पहली तिमाही के लिए वर्तमान कीमतों पर जीडीपी का अनुमान ₹86.05 लाख करोड़ लगाया गया था ।

दूसरे , फरवरी 2026 में, मंत्रालय ने 2022-23 को आधार वर्ष मानते हुए नई जीडीपी श्रृंखला शुरू की । आधार वर्ष संशोधन के तहत, अद्यतन डेटा स्रोतों, बेहतर कार्यप्रणालियों, संशोधित कवरेज और अन्य प्रासंगिक जानकारी को शामिल करने के लिए संपूर्ण समय श्रृंखला के जीडीपी अनुमानों को व्यापक रूप से संशोधित किया गया है। तदनुसार, नई श्रृंखला के तहत वर्तमान कीमतों पर 2025-26 की पहली तिमाही के जीडीपी का अनुमान ₹80.32 लाख करोड़ था ।

तीसरा , 05.06.2026 को 2025-26 के लिए जीडीपी के अनंतिम अनुमान जारी होने के समय, संकेतकों और आंकड़ों की उपलब्धता और अद्यतन को दर्शाते हुए, 2025-26 की पहली तिमाही के अनुमान को ₹80.44 लाख करोड़ तक और अद्यतन किया गया था।

चौथा , इसके बाद, आईआईपी और पीपीआई की नई श्रृंखला उपलब्ध हुई और उन्हें जीडीपी संकलन में शामिल किया गया। इनके शामिल होने के कारण 2022-23 से आगे के संबंधित जीडीपी अनुमानों को अद्यतन करना आवश्यक हो गया। परिणामस्वरूप, वर्तमान कीमतों पर 2025-26 की पहली तिमाही का जीडीपी संशोधित होकर ₹80.00 लाख करोड़ हो गया ।

अतः, ₹86.05 लाख करोड़ से ₹80.00 लाख करोड़ तक की वृद्धि आधार वर्ष में परिवर्तन, बेहतर डेटा स्रोतों और पद्धतियों को शामिल करने तथा उपलब्ध संकेतकों के अद्यतन के परिणामस्वरूप जीडीपी श्रृंखला में लगातार संशोधनों का परिणाम है । इसलिए, इस अंतर को पिछले वर्ष की जीडीपी में जानबूझकर की गई कमी के रूप में व्याख्या करना गलत है, जिसका उद्देश्य चालू वर्ष की विकास दर को यांत्रिक रूप से बढ़ाना है।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि पुरानी 2011-12 श्रृंखला के ₹86.05 लाख करोड़ के अनुमान की तुलना संशोधित 2022-23 श्रृंखला के तहत वर्तमान Q1 2026-27 के अनुमान से सीधे नहीं की जा सकती । बल्कि, विकास दर की गणना समान और नवीनतम तुलनीय जीडीपी श्रृंखला के अनुमानों का उपयोग करके की जाती है, यानी 2022-23 को आधार मानकर । इस प्रकार, Q1 2026-27 के ₹88.27 लाख करोड़ के लिए प्रासंगिक तुलना पहले के Q1 2025-26 के ₹80.32 लाख करोड़ के अनुमान से होनी चाहिए थी, न कि पुरानी श्रृंखला के ₹86.05 लाख करोड़ के अनुमान से।

3. जब उपभोक्ता मुद्रास्फीति (सीपीआई) 3.9% और थोक मुद्रास्फीति (डब्ल्यूपीआई) 9% से अधिक थी, तो हम 2.5% की अनुमानित जीडीपी मुद्रास्फीति दर को कैसे सही ठहरा सकते हैं?

प्रतिक्रिया:

इस मूल्य अंतर को यह समझकर दूर किया जा सकता है कि जीडीपी डिफ्लेटर शुद्ध मूल्य वर्धित का एक अनुमानित मूल्य है, न कि लेनदेन मूल्यों का प्रत्यक्ष माप। इसमें कोई असंगति नहीं है क्योंकि जीडीपी डिफ्लेटर, सीपीआई और डब्ल्यूपीआई अर्थव्यवस्था के विभिन्न पहलुओं को मापते हैं और इनका दायरा और भार अलग-अलग है।

इन आर्थिक संकेतकों को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली वस्तुओं की टोकरियाँ उनके उद्देश्यों के अनुसार भिन्न-भिन्न होती हैं:

उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (सीपीआई) : यह अंतिम उपभोक्ता के स्तर पर घरेलू उपभोग की वस्तुओं और सेवाओं की एक विशिष्ट श्रेणी में कीमतों में हुए परिवर्तनों को दर्शाता है।

थोक मूल्य सूचकांक (डब्ल्यूपीआई) : यह थोक विक्रेता स्तर पर थोक वस्तुओं, कच्चे माल और निर्मित वस्तुओं की कीमतों में होने वाले परिवर्तनों को दर्शाता है, जिसमें सेवाओं को शामिल नहीं किया जाता है।

अप्रत्यक्ष जीडीपी अपस्फीति कारक : यह वर्तमान कीमतों पर जीडीपी और स्थिर कीमतों पर जीडीपी का अनुपात है और इसमें सरकारी खर्च, कॉर्पोरेट निवेश, निर्यात और वित्तीय एवं गैर-वित्तीय सेवाएं (जैसे बैंकिंग, आईटी और रियल एस्टेट) सहित संपूर्ण अर्थव्यवस्था शामिल है। चूंकि कच्चे माल की कीमतें बहुत अधिक थीं और कुछ सेवा क्षेत्रों में मुद्रास्फीति बहुत कम थी, इसलिए इसने उपभोक्ता या थोक वस्तु क्षेत्रों में देखी गई उच्च मुद्रास्फीति को कम कर दिया।

इसलिए, अप्रत्यक्ष जीडीपी अपस्फीतिकारक का उपभोक्ता मुद्रास्फीति दर (सीपीआई) या विश्व मुद्रास्फीति सूचकांक (डब्ल्यूपीआई) के अनुरूप होना आवश्यक नहीं है। कवरेज, भार, मूल्य अवधारणाओं और अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों के सापेक्ष प्रदर्शन में अंतर के कारण जीडीपी अपस्फीतिकारक उपभोक्ता मुद्रास्फीति या थोक मुद्रास्फीति से काफी भिन्न हो सकता है।

यह ध्यान रखना आवश्यक है कि किसी विशेष वस्तु/वस्तु समूह के मूल्य में कमी की गणना उस वस्तु/वस्तु समूह के लिए प्रासंगिक मूल्य सूचकांकों का उपयोग करके की जाती है। अप्रत्यक्ष जीडीपी अपस्फीतिकारक केवल एक व्युत्पन्न संख्या है जो वस्तु/वस्तु समूह स्तर पर उपयोग किए जाने वाले 300 से अधिक व्यक्तिगत मूल्य अपस्फीतिकारों के मूल्य प्रभाव को दर्शाती है।

4. दोहरी अपस्फीति की व्यवस्था निजी अंतिम उपभोग व्यय (पीएफसीई) पर कैसे लागू होती है, और क्या यह पीएफसीई गणना में सीधे शामिल होती है?

प्रतिक्रिया:

दोहरी अपस्फीति की प्रक्रिया सीधे तौर पर PFCE की गणना में शामिल नहीं होती है ।

दोहरी अपस्फीति एक उत्पादन-पक्षीय तकनीक है जिसका उपयोग स्थिर कीमतों पर किसी उद्योग के सकल मूल्य वर्धित (GVA) का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, जिसमें सकल उत्पादन और मध्यवर्ती उपभोग को अलग-अलग अपस्फीति दी जाती है। चूंकि PFCE अंतिम मांग (अंतिम उपयोग के लिए वस्तुओं और सेवाओं पर व्यय) का एक माप है, इसलिए इसमें घटाने के लिए कोई मध्यवर्ती उपभोग नहीं होता है ।

तिमाही स्तर पर, उपभोक्ता मूल्य संवेदन (PFCE) का अनुमान विस्तृत वस्तु/वस्तु-समूह स्तर पर लगाया जाता है। खाद्य पदार्थों और निर्मित उत्पादों जैसी विभिन्न वस्तुओं के लिए, उपयुक्त मात्रा संकेतकों का उपयोग करके पहले स्थिर मूल्य अनुमान संकलित किए जाते हैं, और बाद में प्रासंगिक उपभोक्ता मूल्य सूचकांकों का उपयोग करके वर्तमान मूल्य अनुमान प्राप्त किए जाते हैं।

पीएफसीई के अंतर्गत कई सेवा मदों, जैसे शिक्षा, स्वास्थ्य, रेस्तरां और आवास सेवाओं के लिए, प्रासंगिक उत्पादन संकेतकों का उपयोग करके वर्तमान मूल्य अनुमान संकलित किए जाते हैं और उपयुक्त मूल्य सूचकांकों का उपयोग करके संबंधित स्थिर मूल्य अनुमान प्राप्त किए जाते हैं।

इस प्रकार, दोहरा अपस्फीति उत्पादन-पक्ष सकल मूल्य (जीवीएसी) के अनुमान के लिए प्रासंगिक है और यह पीएफसीई का अनुमान लगाने के लिए सीधे तौर पर उपयोग की जाने वाली विधि नहीं है।

5. खनन क्षेत्र के नाममात्र सकल मूल्य (GVA) और वास्तविक सकल मूल्य (GVA) अनुमानों के बीच इतना बड़ा अंतर क्यों है?

प्रतिक्रिया:

तिमाही जीडीपी संकलन में, खनन एवं उत्खनन क्षेत्र के स्थिर मूल्य अनुमानों को मात्रा सूचक के रूप में संबंधित औद्योगिक उत्पादन सूचकांक (आईआईपी) का उपयोग करके संकलित किया जाता है। 2026-27 की पहली तिमाही (अप्रैल-जून) के दौरान, खनन एवं उत्खनन के लिए आईआईपी वृद्धि अप्रैल में -3.8%, मई में -1.4% और जून में 1.6% रही ।

आईआईपी में वृद्धि दर

यह 2026-27 की पहली तिमाही के दौरान खनन और उत्खनन क्षेत्र के वास्तविक सकल मूल्य में -2.4% की वृद्धि के साथ काफी हद तक सुसंगत है ।

विभिन्न खनिज समूहों के लिए संबंधित वास्तविक अनुमानों पर उत्पादक मूल्य सूचकांक (पीपीआई) लागू करके नाममात्र अनुमान प्राप्त किए जाते हैं। 2026-27 की पहली तिमाही के पीपीआई आंकड़ों से खनन एवं उत्खनन क्षेत्र में कीमतों में उल्लेखनीय वृद्धि का संकेत मिलता है। विशेष रूप से, कच्चे पेट्रोलियम और प्राकृतिक गैस की कीमतों में अप्रैल में 69.5%, मई में 72.2% और जून में 33.7% की वृद्धि हुई , जबकि धातु अयस्कों के खनन में क्रमशः 27.6%, 25.2% और 23.5% की मुद्रास्फीति दर्ज की गई ।

पीपीआई पर आधारित मुद्रास्फीति

इस प्रकार, वास्तविक और नाममात्र सकल लाभ वृद्धि के बीच पर्याप्त अंतर मुख्य रूप से खनिज कीमतों में भारी वृद्धि का परिणाम है, विशेष रूप से कच्चे पेट्रोलियम, प्राकृतिक गैस और धातु अयस्कों की कीमतों में , न कि वास्तविक और नाममात्र अनुमानों में असंगति का। तदनुसार, खनन एवं उत्खनन क्षेत्र की नाममात्र सकल लाभ वृद्धि 2026-27 की पहली तिमाही में 22.3% रही ।

6. चूंकि 2026-27 की पहली तिमाही के दौरान वर्तमान और स्थिर मूल्य जीडीपी अनुमानों दोनों में विसंगतियां अधिक हैं, क्या इसका मतलब यह है कि विसंगतियों के समायोजन के बाद अगले संशोधन दौर में जीडीपी अनुमानों में महत्वपूर्ण संशोधन किया जाएगा?

प्रतिक्रिया:

यह विसंगति उत्पादन और व्यय पद्धतियों के माध्यम से संकलित सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) अनुमानों के बीच अंतर से उत्पन्न एक सांख्यिकीय संतुलन कारक है। इसलिए, इसके उतार-चढ़ाव को अपने आप में इस बात के प्रमाण के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए कि रिपोर्ट किया गया जीडीपी कम या अधिक है।

2026-27 की पहली तिमाही के अनुमान वर्तमान में उपलब्ध जानकारी पर आधारित हैं और अधिक व्यापक और अद्यतन स्रोत डेटा उपलब्ध होने पर इनमें संशोधन किया जा सकता है। अतिरिक्त जानकारी शामिल होने पर, विभिन्न दृष्टिकोणों के तहत अनुमान बदल सकते हैं और परिणामस्वरूप, सांख्यिकीय अंतर भी बदल सकता है।

इसलिए, यद्यपि वर्तमान विसंगति आगामी संशोधन दौरों में बदल सकती है, फिर भी यह पूर्व-निर्धारित नहीं किया जा सकता कि जीडीपी में अनिवार्य रूप से वृद्धि होगी, या किसी विशिष्ट मात्रा में वृद्धि होगी। किसी भी संशोधन की दिशा और मात्रा अंतर्निहित उत्पादन और व्यय-पक्ष के अनुमानों में संशोधनों पर निर्भर करेगी, न कि केवल विसंगति के यांत्रिक समायोजन पर।

मौजूदा कीमतों पर अंतिम अनुमान जारी होने के समय, विसंगतियां बहुत कम या शून्य होंगी, जैसा कि वित्त वर्ष 2022-23 और वित्त वर्ष 2023-24 के मामले में पाया गया था।