27 फ़रवरी, 2024 को बार्सिलोना, स्पेन में मोबाइल वर्ल्ड कांग्रेस (MWC) में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चिप कंपनी सैपियन के लिए एक संकेत के पास चलते हैं। रॉयटर्स
ज़्यूरिख, 26 जून (रायटर) – बैंकों और वित्तीय क्षेत्र के प्रहरी को सिस्टम कमजोरियों को प्लग करने के लिए नई तकनीक अपनाने के लिए जल्दी से आगे बढ़ना चाहिए क्योंकि एआई साइबर सुरक्षा जोखिमों को सुपरचार्ज करता है, एक शीर्ष स्विस वित्तीय नियामक ने एक साक्षात्कार में कहा।
यहां कुछ विवरण दिए गए हैं:
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स्विस बाज़ार नियामक फिनमा के अध्यक्ष और पर्यवेक्षी प्रौद्योगिकी पर एक अंतरराष्ट्रीय मंच की अध्यक्ष मार्लीन एमस्टेड ने बाज़ार पर्यवेक्षकों के साथ नए उपकरण बनाने के लिए प्रारंभिक हैकथॉन के बाद रॉयटर्स से बात की।
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सॉफ़्टवेयर कमजोरियों का पता लगाने वाले मॉडल ने हाल ही में साइबर हमले और राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिमों की ओर इशारा किया है, जिसमें एआई वित्तीय संस्थानों में सुरक्षा और जवाबदेही के सवाल उठाता है।
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“जैसे-जैसे हैकर्स तेज़ी से आगे बढ़ते हैं, बैंकों को कमजोरियों को अधिक तेज़ी से पैच करके अनुकूलित करना चाहिए,” एमस्टेड ने एक साक्षात्कार में कहा।
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फिनमा ने अंतर्राष्ट्रीय प्रतिभूति आयोगों के संगठन के भीतर एक मंच बनाने में मदद की, जो बाज़ार विनियमन के लिए एक मानक सेटर है, ताकि वैश्विक वित्तीय बाज़ारों के लगभग 95% को कवर करने वाले वॉचडॉग द्वारा एआई को अपनाने को बढ़ावा दिया जा सके।
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लगभग 100 नीति और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ इस सप्ताह एक हैकथॉन के लिए मिले, जिसका उद्देश्य संयुक्त रूप से क्रिप्टो-बाज़ार पर्यवेक्षण के लिए उपकरण बनाना है, एमस्टैड ने कहा।
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नियामक संभावित रूप से डिजिटल एसेट सिस्टम में सीधे सुरक्षा उपायों को एम्बेड करने पर विचार कर रहे हैं, उसने कहा।
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एम्स्टैड ने कहा कि एंथ्रोपिक के मिथोस जैसे मॉडलों के साथ अनुभव ने कमजोरियों को उजागर किया है, जिससे एआई से संबंधित परिचालन जोखिमों का ख़ुलासा हुआ है।
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अमेरिकी सरकार ने इस महीने एंथ्रोपिक को राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं का हवाला देते हुए अपने नवीनतम मिथोस और फैबल एआई मॉडल के निर्यात को निलंबित करने का आदेश दिया।
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“स्विट्जरलैंड को सबसे उन्नत एआई मॉडल तक पहुंच बनाए रखनी चाहिए,” एमस्टैड ने कहा, यह कहते हुए कि एआई तैनात होने से पहले सिस्टम को सख़्त करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।
एरियन लुथी और ओलिवर हिर्ट द्वारा रिपोर्टिंग; जो बवियर द्वारा संपादन
